开年来的几个月，DeepSeek可以说是名副其实的“顶流”。

如今，以DeepSeek、豆包为代表的AI技术，已经渗透到各个行业，招商领域也不例外。

从产业链分析到要素匹配，从客户画像到项目评估，再到谈判签约，AI都扮演着重要角色。

然而，很多招商人会有一种困惑。都说AI很强大，为什么我用起来感觉还是“人工智障”？

问个问题，全是百度百科式的标准答案，实际操作中根本用不上。怎么办？

别慌！这篇文章，教会大家使用技巧，把AI变成真正的招商助手。

01有哪些应用场景

AI作为一款人工智能工具，用到招商工作中，能够帮助招商人答疑解难，提高工作效率，以及项目招引精准度。

在招商的找项目、谈判、签约三个环节，AI都能找到理想的应用场景。

首先是在招商初期阶段，招商人在寻找目标企业时，可借助AI，来根据前期的产业分析，在目标行业和领域中，爬取潜在客户清单和需求。这一环节，分三步走。

➢ 行业洞察

AI通过分析海量企业数据和政策动态，绘制出一张“产业热力图”，清晰揭示哪些行业正处于上升期，哪些地区具备产业聚集的优势。

➢ 企业筛选

针对目标企业，AI可通过多维企业画像分析，围绕行业潜力、产业方向、市场规模等13个关键维度，判断企业选址动力，精准锁定那些与招商需求匹配的企业。

输入企业需求，如行业、面积、成本等，让AI快速生成选址方案，包括厂房载体、入驻企业行业分布、产业链配套等关键指标。

➢ 项目评估

利用快速数据挖掘和逻辑分析能力，借助AI在短时间内生成企业分析报告，从产业带动性、潜在风险、招商建议等多个维度，进行整体评估，判断这个项目值不值招引。

这就好比是，一位经验丰富的投资顾问在旁指点迷津。

进入谈判环节，招商人可以结合客户资料，借助AI提炼分析关键信息。

比如，企业的背景、扩产需求以及投资偏好。

通过模拟企业决策场景，智能推荐契合的产品和服务，生成更有针对性的谈判方案。

比如，对于技术密集型企业，可输出“核心技术本地化适配方案”；对于成本敏感型企业，可提供“供应链成本对比及优化建议”。

最后是签约环节，AI对合同、合作条款、签约流程等要素的审核与管理。

对于那些繁琐的文档校对、流程管理等“细枝末节”，往往会耗费大量时间与精力。AI的效率和准确率，会比人工高很多。

02如何发送指令

想要用好AI，第一步要学会发送指令。5W2h（Why，What，When，Who，Where，How，How much），是项目研判的原则。

在使用AI时，不妨将这一个原则，套用在自己的问题上。

如果只是输入“帮我找几个智能制造企业”，那么AI可能直接列出“国内外的几个龙头企业”。

看着虽然都有代表性，但不一定与地方的招商需求相匹配。

正确的提问公式，应该是角色定位+任务场景+具体要求+数据标准+格式要求+具体规范。

告诉AI，你是谁+要做什么。

先明确身份：“你现在是XX市/区招商局局长”，让AI知道我们是谁。接着说明具体的场合，比如“招商推介会”。最后是明确招引目标，比如智能制造企业。

然后说明必须包含的内容，目标具象化。

有时候，AI之所以读不懂我们的需求，是因为缺乏前期充分沟通。因此，要说明清楚信息，就是把AI，和我们之间缺少的预先默契，给补上，可以从几个维度来提问：

①说明目标地区，比如长三角、京津冀、珠三角地区；

②列举目标企业具体条件。比如，24年营收超过xx亿，年增长率是多少，研发占比大于xx%，获得几轮融资，有扩产需求；

③输出企业名称、融资轮次、核心技术等，按照匹配度来排序。

如果想找瞪羚企业/专精特新/高新技术企业，可以把模糊的需求，拆解成具体的指令。

比如：“请筛选成立8年内、年增长率超20%、获得过B轮以上融资的高新技术企业”。

接着补充要求，避开误区+举例演示。

列出注意事项，给出限定词，比如“不要太笼统”。还可以适当举例子，降低AI理解门槛。

再具体一些，让AI分析与目标企业的合作契机，以及承接项目具备配套条件和优势，可输入指令：

“以上筛选出来的企业，是否有和xxx市合作的契机？如果合作的话，xxx市能够提供什么配套，具备什么优势。请基于这些维度，形成一份详细的分析报告。”

这一套流程下来之后，可能会发现，AI突然变“聪明”了。

需要注意的是，AI生成内容，也存在一些弊端，比如使用陈旧、模糊数据或事实。

有些信息的真实性，尤其政策细节、法律条款等，还是需要人工复核。

03具体场景案例展示

招商日常工作涉及各个方面，针对不同的情况，具体应该如何应用呢？下面，我们来分析几个比较常见的场景案例。

先来看看，市场调研与分析。

通过AI，快速了解目标市场的整体规模、增长趋势、消费者偏好和行业竞争态势，定位潜在客户的集中区域。

我们可以先输入产品关键词，查找相关的潜在客户企业名单，在此基础上去官方网获取联系方式等‌，缩短客户筛选时间。

接着，对产业链进行深度分析，使用AI输入目标行业（如新能源、人工智能）的关键词，生成产业链图谱、上下游企业清单及技术趋势报告。

例如，可输入指令：

“请分析动力电池产业链的代表企业、技术瓶颈及潜在合作机会”，AI会结合企业财报、专利数据等多维度信息，生成详实的分析报告。

再来看看，企业画像与标书绘制。

针对目标企业，AI通过多维企业画像分析，围绕行业潜力、产业方向、市场规模等10多个维度信息，分析企业扩张需求。

比如，判断一家芯片公司是否需要靠近代工厂。

大家可以上传企业年报、新闻稿等公开资料，要求AI提炼其大致战略方向、投资偏好及潜在痛点。

例如，可输入指令：“请根据企业近2年的投资动向，分析其可能关注的产业领域及合作诉求”。

利用AI的逻辑推理能力，模拟企业决策场景，生成“企业需求-本地资源”匹配矩阵。

最后看看，撰写招商方案。

想让AI帮助写个招商方案，可结合前文提到的黄金公式，输入指令：

“你是珠三角xxx园区招商局长，请针对新能源汽车零部件企业，结合2024年本地供应链白皮书数据，制作包含土地政策、能耗指标的对比方案。”

在这个过程中，可能会存在报告方案不好理解的问题。

对此，可补充一条要求：“请使用数据可视化形式，来呈现报告内容”，将复杂的专业内容，更直观的形式呈现出来。

有时候，AI给出的回答可能不是自己想要的。那么，可澄清一下需求，在原基础上，找到更细的切入点往下提问。

比如，“是否有更具体的策略，优势是针对xxx细分产业的”。

不断细化问题，多问几次。只有当AI真正“读懂”你的需求，才能输出更精准的回答。

写在最后

很多人用不好AI助手，并不是工具本身就有问题。而是，提问时忽略了一些关键信息。

技巧用好了，提问到位了，AI才能抓到重点，输出更有价值的内容，从而帮助大家提升招商效率。也要清醒地认识到，AI承担的是辅助工具角色，本质是增强而非替代。真正有效的AI应用，应做到人机协同分工。

比如，在信息处理方面，AI可充当超级外脑，快速过滤海量信息，招商人做“裁判”，决定哪些信息值得跟进；

在决策执行方面，AI提供参考，招商人负责拍板定案，选择最优路径；在客户谈判方面，AI无法替代人情纽带，这里就需要招商人来补位。

唯有让AI的理性分析与人的感性认知形成互补，才能在招商竞争中脱颖而出。

来源：招商网络

展开