2025年7月31日深夜，Manus突然发布“Wide Research”多智能体协同功能，宣称可将单用户可用算力扩展100倍 ，能够让用户处理需要获取数百个项目信息的庞杂大规模任务。


在视频中，Manus联合创始人兼首席科学家季逸超演示了使用 Wide Research 比较 100 款运动鞋的效果。为推进任务进展，Manus Wide Research 迅速部署了100个智能体同步开展工作，最终在短短几分钟内，系统便生成了支持排序的数据矩阵，并以电子表格和网页两种形式呈现分析结果。

据了解，它受分布式系统MapReduce范式启发，结合大规模虚拟化基础设施和智能体间通信协议，实现算力扩展至初始产品的100倍。

Manus联合创始人肖弘在社交媒体表示：“AI 在开始时更像边际成本很高的原子生意，然后（也许会）逐步转变成为边际成本更低或者接近于零的比特生意。”

和这个匹配的做法是

1.制造超贵但是拓展人类能力边界的 AI 产品。

2.用 1 挣到的钱造价格实惠的 AI 产品。

3.再用 2 挣到的钱造价格更实惠的 AI 产品。

现在在阶段 1，也才刚刚开始。下一个发布，再来 100x Token 消耗量。

另外需要说明的是，传统多Agent系统会做角色预设，但Wide Research中每个子Agent都是独立个体，能自主思考、自我执行，最后再集中交付结果。不过，目前尚不能确定，这一模式是否比单个智能体按序完成任务更高效。也有用户反馈吐槽，又个别子agent运行效率低，但消耗token量巨大。

目前，Pro套餐用户（199美元/月）已可体验，未来将逐步开放至Plus和Basic用户。

实际上，7月期间，Manus接连陷入一系列风波。7月11日这天，Manus的官方账号将发布在微博和小红书上的内容全部清空。

很快，“Manus跑路”的消息在社交媒体上迅速传播开来，众多媒体在报道时，使用了“突然”“惊爆”这类词汇来描述Manus的这一举动。不过，据“AI故事计划”的报道，有内部人士透露，其实早在5月的时候，他就隐约察觉到了这一发展态势。

从3月的爆火，再到Manus曾因注册制备受质疑，再到近期完成战略调整并将核心团队迁至新加坡，这家AI初创企业Manus又回到了原点。现在，他们也许需要更加突出的能力才能重新迎回大规模用户。

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